在命名空间System.Threading.Tasks下，有一个静态类Parallel简化了在同步状态下的Task的操作。Parallel主要提供了3个有用的方法：For、ForEach、Invoke。
For方法，主要用于处理针对数组元素的并行操作，如下：
static void Main( string [] args) { int [] nums = new int [] { 1 , 2 , 3 , 4 }; Parallel.For( 0 , nums.Length, (i) => { Console.WriteLine( " 针对数组索引{0}对应的那个元素{1}的一些工作代码…… " ,i, nums[i]); }); Console.ReadKey(); }
输出为：
针对数组索引0对应的那个元素1的一些工作代码……针对数组索引2对应的那个元素3的一些工作代码……针对数组索引1对应的那个元素2的一些工作代码……针对数组索引3对应的那个元素4的一些工作代码……
可以看到，工作代码并不按照数组的索引次序进行遍历。显而易见，这是因为我们的遍历是并行的，不是顺序的。所以这里也可以引出一个小建议：如果我们的输出必须是同步的或者说必须是顺序输出的，则不应使用Parallel的方式。
Foreach方法，主要用于处理泛型集合元素的并行操作，如下：
static void Main( string [] args) { List < int > nums = new List < int > { 1 , 2 , 3 , 4 }; Parallel.ForEach(nums, (item) => { Console.WriteLine( " 针对集合元素{0}的一些工作代码…… " , item); }); Console.ReadKey(); }
输出为：
针对集合元素1的一些工作代码……针对集合元素4的一些工作代码……针对集合元素3的一些工作代码……针对集合元素2的一些工作代码……
使用For和Foreach方法，Parallel类型自动为我们分配Task完成针对元素的一些工作。当然我们也可以直接使用Task，但是上面的这种形式，在语法上看上去更简洁了。
Parallel的Invoke方法，则为我们简化了启动一组并行操作，它隐式启动的就是Task。该方法接受Params Action[]参数，如下：
static void Main( string [] args) { Parallel.Invoke(() => { Console.WriteLine( " 任务1…… " ); }, () => { Console.WriteLine( " 任务2…… " ); }, () => { Console.WriteLine( " 任务3…… " ); }); Console.ReadKey(); }
输出为：
任务2……任务3……任务1……
同样，由于所有的任务都是并发的，所以它不保证先后次序。
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